出海日本、灯箱与供应链验证、后续小体量扩张策略、AI ToB 业务落地路径
一眼看到最重要的事。
一个可视化界面，显示 Maddox 当前的工作状态。 俯视像素风办公室，苏格兰梗 Ayako 根据状态在不同区域游荡：
/statusprojects/maddox-office/state.jsonscripts/office-watcher.sh 监控对话文件，自动更新状态/Users/maddox/.openclaw/workspace/projects/maddox-office/
├── backend/app.py # HTTP 服务
├── frontend/
│ ├── index.html # 前端页面（Ayako 像素梗）
│ └── office_bg.png # 背景图
├── set_state.py # 手动更新状态脚本
└── state.json # 当前状态
scripts/office-watcher.sh # 自动联动监控脚本
cd /Users/maddox/.openclaw/workspace/projects/maddox-office/backend
nohup python3 app.py > /tmp/maddox-office.log 2>&1 &
开机自启：~/Library/LaunchAgents/com.cloudflare.cloudflared.plist（Tunnel）
python3 /Users/maddox/.openclaw/workspace/projects/maddox-office/set_state.py researching "在查日本签证资料"
有效状态：idle / writing / researching / executing / syncing / error
http://192.168.31.123:19200https://maddox-office.shangfei.shop ✅（Cloudflare Tunnel，开机自启）/Users/maddox/.openclaw/workspace/scripts/office-watcher.sh~/Library/LaunchAgents/com.maddox.office-watcher.plist~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonlresearchingexecutingwritingidleidle → 左下角休息区 4 个点随机溜达（停留 90~210 帧）writing/executing/researching → 右上角桌子附近 4 个点踱步（停留 40~100 帧）error → 原地转圈（半径 30px）researching → 戴眼镜writing/executing → 嘴里叼骨头error → 头顶冒 ?!--noproxy '*' 绕过系统代理（http_proxy=127.0.0.1:10809）一眼看到最重要的事。
春节复工后启动外卖刷单计划，2/28 开始第一次执行。协调工具待建。
| 角色 | 说明 |
|---|---|
| 飞飞 | 负责接收代运营计划并分发 |
| 后门小吃员工（3人） | 每天轮流刷单，同号不能连续两天 |
| 涮肉馆员工（3人） | 协同刷后门小吃，备注必须加暗号 |
| 代运营 | 每天制定刷单计划（时间/菜品/备注） |
多多多多多多牛肉、多多多多多多香菜、多多多多多多放汤每次说「更新后门小吃项目」时执行：
memory/projects.md 后门小吃条目一眼看到最重要的事。
就三桌是飞飞的涮羊肉馆主品牌，十年品牌，国内核心现金流。 2026 年确定两大优化方向，目标是降成本、提效率、摆脱平台黑洞。
重新设计/优化外卖平台（美团/饿了么）的门店页面，提升转化率和曝光。
开发自有补货系统，替代当前依赖的美团补货系统。
对应 Telegram Maddox HQ → 💡 想法与讨论（thread_id: 8）
新增时在顶部追加，保持倒序。
一眼看到最重要的事。
已完成首版方法论沉淀，进入持续迭代阶段。
| 对象 | 说明 |
|---|---|
| 个体执行者 | 负责把想法转成可执行动作 |
| 协作对象 | 接收任务并交付结果 |
| 系统/工具 | 承载任务流、状态流、验收流 |
核心判断： 思想本身不直接产生外部结果，只有经过接口转译后，才会形成产出。
在现代协作中，最稳定的对外接口是两类：
问题不在“有没有想法”，而在：
memory/projects.md 对应条目状态协作系统建设、后门/三桌流程、AI任务自动化
灯箱供应链、熊本门店筹备、跨境物料采购
后门小吃运营流程、就三桌结算流程、灯箱询价与蓝图推进
日本出海、彩虹刨冰连锁、熊本门店落地、AI ToB服务、跨境建材与灯箱供应链
汉堡出海项目、AI智能体系统、餐饮数字化、项目知识库与部署体系
熊本门店视觉系统、灯箱供应链、跨境物流优化、连锁加盟标准化物料
https://space.bilibili.com/73415355）一眼看到最重要的事。
主诊医生： 何一凡 主要诊断： 高脂血症
抽血地点： 2号门北侧患者服务中心 抽血安排： 2/28（周五）上午空腹去 → 待约
目的： 复查扁平疣 + 看新问题
| 部位 | 症状 | 持续时间 | 之前治疗 |
|---|---|---|---|
| 右手无名指 | 扁平疣 | — | 多次冷冻 + 抹药，未见好 |
| 左手无名指关节处 | 异常干燥、有点疼 | 好几个月 | 无 |
要问医生的：
一眼看到最重要的事。
飞飞申请日本经营管理签证（经営管理ビザ）的全流程记录。 这是出海日本战略的基础前提——没有签证，一切商业计划无从落地。
| 角色 | 说明 |
|---|---|
| 飞飞 | 申请人（中国籍） |
| 东京合伙人 | 日本人，与飞飞合伙注册公司。经营管理签证要求有日本合伙人 |
| 斉藤 | 行政书士（行政書士），负责签证申请材料和与入管局沟通 |
| 王哥 | 熊本办公室房东 + 合作伙伴。71年，广州人，室内设计/建筑出身，23年赴日。通过 Yuki 介绍认识飞飞 |
| Yuki | 东京·税理士，帮飞飞和王哥办经营管理签证。主营公司合并重组、税务申报。认识大量中国出海日本的老板 |
| 东京朋友（张兄） | 82年，财务出身转开发，餐饮SaaS系统开发者，飞飞的技术合作伙伴。已有完整收银/管理系统并即将部署第一个客户 |
⏳ 等待签证审批最终批复
所有能做的都做完了，现在就是等入管局出结果。
飞飞预估 2-3 月份应该能过去（王哥也在催促准备）。 Plan B：如果日本签证不行，考虑去清迈（便宜、适合数字游民）。
| 事项 | 周期 | 下次日期 |
|---|---|---|
| 熊本房租 | 每月 28 日 | 2026-02-28 |
| 时间段 | 目的地 |
|---|---|
| 2024-04-19 至 2024-04-26 | 东京 |
| 2024-05-26 至 2024-06-06 | 大阪 |
| 2024-08-22 至 2024-08-27 | 东京 |
| 2024-10-29 至 2024-11-18 | 大阪 |
| 2024-12-08 至 2024-12-19 | 东京 |
memory/出海战略思考-2026-02-07.md — 出海日本的战略思考（AI ToB 方向）memory/铁三角桥梁计划-2026-02-17.md — 中日韩三角贸易计划HEARTBEAT.md — 签证待办实时追踪一眼看到最重要的事。
memory/汉堡项目专题.mdmemory/汉堡项目归档.mdprojects/burger-project-dashboard/index.htmlhttps://burger-project-dashboard.pages.devmemory/projects.md 汉堡条目（状态/下一步/阻塞项）约束：单次更新总耗时目标 ≤ 10 分钟，超时则裁剪步骤避免过度设计。
用于快速判断是否有开店价值（需后续用真实数据校准）
阶段：P0 立项校准（还未进入正式投资）
输出要求：
采用：PRD-lite + 财务模型 + 7天MVP验证
只写 5 条：
四步：
projects/burger-project-dashboard/index.htmlburger-project-dashboard.pages.devmemory/索引归档.md、memory/想法与讨论归档.mdpaused。个人健康管理、年度体检策略、饮食控脂长期验证
memory/汉堡项目专题.mdhttps://burger-project-dashboard.pages.dev记录每次记忆系统的改进、发现的 bug、修复方案和待办。后续升级在此文件追加。
搭建内容：
新增：
新增：
1. Pre-Compaction 深度提取
### 🔄 Pre-Compaction 深度提取2. 记忆标签系统
### 🏷️ 记忆标签系统[决策] [人物] [偏好] [教训] [洞察] [项目] [待办]3. "近期关注"热区
## 🔥 近期关注4. 专题文件生命周期管理
status: active/paused/archived + last_updated5. 关键人物关系表
## 关键人物关系 👥| # | Bug | 严重性 | 修复 |
|---|---|---|---|
| 1 | AGENTS.md 文件分类表没提到热区和关系表 | 低 | 更新描述 |
| 2 | 心跳记忆维护缺少热区/关系表/专题 status 维护步骤 | 中 | 补上 3 步 |
| 3 | 周记 AGENTS.md 写 22:00，实际 cron 是 23:30 | 中 | 同步时间 |
| 4 | 大量专题文件缺 status 头 | 中 | 全部补上 |
| 5 | 月归 cron 用旧的归档标记方式（"✅ 已归档"而非 YAML status） | 中 | 同步为 YAML |
| 6 | 晚间复盘补捞不用标签格式，周记扫不到 | 中 | 补上标签前缀 |
| 7 | 按钮回调无处理规则（zhanji_ready/later, ayako_walked/delay_30） | 高 | AGENTS.md 新增回调处理表 |
| 8 | heartbeat-state.json 从未创建 | 低 | 创建初始文件 |
sessionTarget: main + systemEvent → 飞飞不说话就永远收不到提醒sessionTarget: isolated + agentTurn → 主动发 Telegram 消息第五轮审查，模拟 /new → 对话 → compaction → 心跳 → 晚间复盘 完整生命周期时发现：
/new 是记忆最大漏洞：飞飞聊了 30 分钟做了重要决策，按 /new 后 Pre-Compaction 不触发（没到阈值），AGENTS.md 没有处理规则，新 Maddox 什么都不知道。唯一的救命稻草是 22:00 晚间补捞，但中间可能有 7 小时空窗期。
启用了 OpenClaw 内置的 session-memory hook：
/new 或 /reset 时自动保存上一个会话的最后 15 条消息到 memory/YYYY-MM-DD-slug.mdopenclaw hooks enable session-memory + 重启 gateway/new 时：
1. session-memory hook → 自动存原始对话（安全网）
对话中：
2. Pre-Compaction 深度提取 → 提炼偏好/决策/人物（主力）
3. 手动"记一下" → 写 daily notes
每天 22:00：
4. 晚间补捞 → 扫 JSONL 找遗漏（兜底）
openclaw hooks list 看看有什么。13 项端到端测试：
| # | 测试项 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | 冷启动 Project Context 注入 | ✅ 8 个文件 819 行 |
| 2 | 启动清单主动读取 | ✅ 4 个文件 ~900 行 |
| 3 | AGENTS.md 规则完整性 | ✅ 14 个关键规则块 |
| 4 | MEMORY.md 结构完整性 | ✅ 热区/关系表/道/日期 |
| 5 | cron 任务完整性 | ✅ 15 个全部 enabled + ok |
| 6 | cron 时序冲突 | ✅ 无冲突 |
| 7 | 专题文件 status 头 | ✅ 全部补齐 |
| 8 | Hooks | ✅ 3 个启用 |
| 9 | 回调处理表 | ✅ 4 个回调全覆盖 |
| 10 | heartbeat-state.json | ✅ 存在 |
| 11 | 战果追问时间标签 | ✅ 修了 |
| 12 | QMD 索引 | ✅ 315 chunks |
| 13 | session-memory hook | ✅ enabled + handler 存在 |
| # | Bug | 严重性 | 修复 |
|---|---|---|---|
| 9 | 战果追问 cron 指令标签写"22:00"但实际调度 21:50 | 低 | 更新为"21:50" |
同时补了 2 个遗漏的 status 头：道术法记忆系统-公开版.md（active）、implementation-plan.md（paused）。
六轮审查累计找到并修复 9 个 bug。飞飞确认投入正式使用。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 运行天数 | 19 天 |
| 工作区 .md 文件总数 | ~170 个 |
| QMD 索引 | 315 files · 315 chunks |
| 自动注入行数 | 819 行/每次会话 |
| cron 任务数 | 15 个 |
| Hooks | 3 个启用 |
| 累计修复 bug | 9 个 |
| 综合评分 | 8.3/10 |
memory-system-upgrade Skill
scripts/consistency-check.sh（28项一致性检查）文档精简
| # | Bug | 严重性 | 修复 |
|---|---|---|---|
| 10 | procedures.md 编号冲突（十/十一/十二/十三 各出现2次） | 中 | 全部重新编号：零~十八连续 |
| 11 | 道的编号跳号（缺七和十一） | 低 | 确认是历史跳号，非删漏。待补 |
| 13 | 想法归档.md status=archived 但 publish-insight 每次要追加 | 中 | 改回 active |
Bug 12（心跳vs周记重复）飞飞决定不处理，保持现状。
| 隐患 | 方案 |
|---|---|
| A. daily notes 膨胀（今天480行） | Pre-Compaction 时检查行数，超300行只记关键决策，不做全量回扫 |
| B. session-memory 分段文件积累（日均1.7个） | 月归 cron 已有30天清理；当月不额外处理，观察一个月 |
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 运行天数 | 19 天 |
| 工作区 .md 文件总数 | ~80 个 |
| memory/ 文件总行数 | 7,834 行 |
| archives/ 文件数 | 100 个 |
| 自动注入行数 | 729 行/每次会话 |
| QMD 索引文件数 | 309 个 |
| 总字符数 | 661,623 |
| 综合评分 | 8.3/10 |
外部建议（六条记忆系统优化方向）中筛选出三项可立即落地的改进。飞飞确认"都升级吧"。
1. 时序衰减（周记 cron 步骤10）
[待验证][待验证] → 建议删除（飞飞确认）2. 记忆腐化检测（新增月度 cron）
🧪 术法有效性审计（每月 1 号 11:00）[待验证]，不删除3. 话题主动召回（AGENTS.md 新规则）
4. 冲突合并检测（周记 cron 步骤11）
| 文件 | 变更 |
|---|---|
| AGENTS.md | 新增「话题主动召回」规则 |
| procedures.md | 新增 §十九 记忆防腐机制 |
| 周记 cron (b4592ca6) | 新增步骤10（时序衰减）+ 步骤11（冲突合并） |
| 新增 cron (4ada1b75) | 🧪 术法有效性审计（每月1号 11:00） |
| 记忆系统升级日志 | 本条目 |
此文件随每次升级追加记录。格式：版本号 + 日期 + 改动 + bug + 教训。
质量等级：A 说明：按转写稿“保真提炼”，优先保留工艺、定位、财务与执行信息。
2026-02-17 飞飞与 Maddox 讨论
在中国🇨🇳、日本🇯🇵、韩国🇰🇷三国之间建立贸易桥梁，飞飞站中间做连接器。
为什么是三角不是双边：
定位： 不是翻译机，是桥梁（道四）。真正理解两边（三边）需求的人。
这个计划是出海日本 AI ToB 方向的实体贸易补充：
一眼看到最重要的事。
本文整理自飞飞与 Maddox 的深度对话，涵盖中国营商环境分析、出海逻辑、日本市场策略、AI ToB 方向、商业模式设计等内容。
中国互联网的核心商业模式是"免费"，但免费的代价是：
免费 → 靠广告赚钱 → 产品服务广告主而非用户 → 体验变差 → 靠堆功能留住用户 → 功能多但每个都做不好 → 价格战 → 成本压到极致 → 用最便宜的芯片、最烂的设计 → 产品变垃圾 → 用户习惯了垃圾 → 好产品反而卖不出去
整个就是一个尸体腐烂的过程。 不是某个产品烂，是整个生态在烂。
以大众点评为例：
谁来监管？没人。
| 维度 | 中国 | 海外（欧美日） |
|---|---|---|
| 竞争环境 | 一家独大，没替代品 | 多平台竞争，用户可选择 |
| 监管方向 | 监管内容/舆论 | 监管企业行为，保护用户 |
| 付费习惯 | 习惯免费 → 企业靠广告/数据 | 愿意为好产品付费 |
| 违规成本 | 恶意差评/刷单几乎无法律成本 | 可被起诉、高额罚款 |
| 生态锁定 | 微信一个 app 绑定所有功能 | 功能分散，不被一家锁死 |
不是技术差距，是规则和生态的差距。 中国程序员技术不差，但商业环境逼着他们做流氓产品。
把市场切小，小到你能当老大。
在这个小领域里：Google 懒得做（太小看不上）、美团做不了（不懂日本）、日本公司还没做（技术跟不上）。
ToB 的商业逻辑：
真实案例：
收入 = 客户数 × 客单价
两条路：
最聪明的走法：先 A 后 B
| 能带出去的（硬功夫） | 不能带出去的（软套路） |
|---|---|
| 供应链效率 | 刷量、刷评 |
| 执行力、速度 | 套路营销 |
| 成本控制 | 灰色地带操作 |
| 技术能力 | 忽视合规 |
带着国内的能力，用国外的规则玩。
"如果你没花钱买产品，那你就是被卖的产品。"
"整个就是一个尸体腐烂的过程。"
"中国现在就适合当一个制作工厂，所谓的内需无非就是工厂内部人员在吃饭而已。"
"不靠制度反而有希望，靠了制度反而没希望。"
"在地狱难度练出来的生存能力，到正常难度就是降维打击。"
"先在一个小池塘里当大鱼，再慢慢游进大海。"
"哪里都有耍流氓的，区别是：流氓耍完被抓 → 环境会变好；流氓耍完没事 → 大家都变流氓。"
"出海不是逃跑，是选择更好的赛场。"
整理时间：2026年2月7日 对话者：飞飞 × Maddox（AI 管家）
飞飞与熊本房东王哥的语音通话（31页转录），将出海战略进一步具象化为可执行的项目矩阵。
1. 🍧 彩虹刨冰连锁（核心，已验证市场）
2. 🏭 1200年酱油厂文旅运营
3. 📱 AI 数字化工具矩阵
4. 🏠 不动产服务
5. 🎵 AI音乐创作
6. 🔲 灯箱/广告招牌供应链（第一单已启动）
更新时间：2026年2月22日
王哥开始给飞飞安排实际业务落地任务。这是合作从"聊战略"到"干实事"的标志性转变。
为什么第一单是关键成功节点：
需要验证的五个环节：
| # | 验证点 | 具体问题 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| 1 | 厂家制造能力 | 能否按日本标准做？尺寸精度、材质、工艺是否达标？ | ⏳ 等设计图 |
| 2 | 物流链路选择 | 中转义乌还是广州？实际费用 vs 网上报价差多少？ | ⏳ 等货物尺寸重量 |
| 3 | 海关清关 | 灯箱类目、发光字电气认证（PSE 等）有无壁垒？ | 🔍 待调研 |
| 4 | 日本端交付 | 到港后谁接货？怎么送到熊本？安装谁负责？ | ⏳ 待与王哥确认 |
| 5 | 实际差价验证 | 总成本（制造+物流+清关）vs 日本本地采购，实际利润空间？ | ⏳ 需全链路走完后核算 |
成功标准：
当前阻塞项： 等王哥的设计图 + 寄送地址 + 尺寸需求（球在王哥手里）
飞飞已与物流方和灯箱厂家分别沟通，确认以下方案：
推荐方案：海运拼箱（LCL）
备选方案：
关键判断： 灯箱属于体积大重量轻的货物，走海运拼箱性价比最高。中转义乌或广州取决于具体重量和体积。
更新时间：2026年2月26日
飞飞与东京张兄（82年，财务出身转开发）的深度通话，张兄已有完整的餐饮管理系统并即将部署第一个客户。
产品： 模块化餐饮 SaaS（Web 应用，浏览器访问即可）
| 模块 | 月费（人民币） | 功能 |
|---|---|---|
| 收银 | 700 | 扫码点餐、收款、小票打印 |
| 库存管理 | 500-600 | 安全库存、自动采购申请、消耗预测 |
| KPI | 150/人 | 员工绩效 |
| 财务 | 单独收 | 拍照识别领收书（95%准确率）→ 报表 → 税理士审核 |
| 全套 | 2200-2500 | 所有模块 |
技术特点：
部署进展：
王哥（熊本） 飞飞（北京） 张兄（东京）
├─ 场地、本地关系 ├─ 供应链（灯箱等） ├─ 收银/管理系统
├─ 设计能力 ├─ 品牌推广 ├─ 税务 AI 工具
├─ 日本人脉 ├─ 国内复制 ├─ 打印机等硬件
└─ 项目（刨冰/餐厅） └─ AI 工具整合 └─ 技术运维
飞飞作为桥梁的角色进一步明确：
硬件差价套利空间巨大：
| 品类 | 国内价格 | 日本价格 | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 80mm 打印机（WiFi） | ¥217 | ¥9999 日元（≈500 人民币） | ~2.3x |
| LED 灯箱 | ¥500-600 | ¥3000 | ~5-6x |
软件市场定价：
日本数字化落后程度（一手观察）：
竞争格局：
获客策略：
更新时间：2026年2月23日
飞飞与王哥下午通话（~6分钟）。王哥已经在日本侧主动推进多条业务线的落地准备。
1. 地产渠道
2. 自媒体/频道推广
3. 数字产品（电子书/音乐等）
4. 会计/理事产品
之前：点状机会（灯箱订单、刨冰连锁、SaaS系统）
↓
现在：可复制合作框架
资源 → 提案 → 渠道 → 账号 → 变现 → 分账
更新时间：2026年2月24日
冬二君的加入让日本布局形成三城三能力格局：
王哥（熊本） 飞飞（北京） 张兄（东京）
本地资源/地产/运营 桥梁/供应链/AI 技术/SaaS/税务
\ | /
\ | /
—————— 冬二君（大阪）——————
自媒体/采访/线上传播
Yuki 实际是整个出海生态的合规层 + 客户入口：
王哥（熊本） 飞飞（北京） 张兄（东京）
本地资源/运营 桥梁/供应链/AI 技术/SaaS/税务AI
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————————————————————————————————
| |
冬二君（大阪） Yuki（东京）
自媒体/采访/传播 税理士/签证/客户入口
四城五人：熊本(运营) + 北京(桥梁) + 东京×2(技术+合规) + 大阪(传播)
| 角色 | 人 | 城市 | 能力 |
|---|---|---|---|
| 运营 | 王哥 | 熊本 | 本地资源、地产、门店运营 |
| 桥梁 | 飞飞 | 北京 | 供应链、AI、国内平台 |
| 技术 | 张兄 | 东京 | SaaS、税务AI、自研系统 |
| 传播 | 冬二君 | 大阪 | 全平台自媒体、采访 |
| 合规 | Yuki | 东京 | 税理士、签证、公司架构 |
🔴 P0：分账机制（最优先）
🟡 P1：销售/BD
🟢 P2：日本端物流节点
结论：现阶段不需要，但要备着。
"不缺能力，缺的是把能力变成钱的管道。产品有了、技术有了、传播有了、合规有了，但'谁去卖'和'卖了怎么分'还是模糊的。"
projects/kumamoto-blueprint/index.html 新增小尺寸 logo 示意图（不抢版面，仅占位展示）。| 方式 | 价格参考 | 备注 |
|---|---|---|
| 散货海运 | $50-80/m³ + 清关 $150-300 → 总计约 $1500-4000 | 网上查价，未最终确认 |
| 整柜 20 尺 FCL | $1500-2100/柜，半柜约 $5000-7000 | 王哥之前运瓷砖参考 |
| 拼柜 | 闲鱼/淘宝询价 | 量小时性价比高 |
| 招牌 | 尺寸 | 内容 |
|---|---|---|
| 门头横招 | 3400×430mm，两侧各430边距 | 「和」圆章 + レモンのホ（书法体）+ LEMON TREE + 「食」圆章 |
| 侧招 | 700×700mm×2，间距250mm，总高1650mm | 「和」+「食」篆刻圆章叠放，镂空发光字 |
| 立招（停车场） | 四格多店牌 | LEMON TREE和食 / M.DESIGN / Lemon Tree Education / R.SI彩虹刨冰 |
每条录音自动整理时使用此格式。cron 生成时自动填充，不改结构。
录音中明确做出的决定（go/no-go、选方案、确认方向）
需要有人去做的具体事情，标明负责人
提到的风险、卡点、不确定性
还没有答案、需要后续跟进的问题
这段录音涉及哪些项目，后续归档方向
更新索引总帖时，直接读取本文件「## Telegram 正文」部分，原样 editMessageText 发送即可。
📂 文件索引（持续更新）
🔗 飞书文档 • 🔺 铁三角桥梁计划 https://feishu.cn/docx/HG1YdGl8NosxBHx2a2XcQxAmnwg • 🚀 出海战略思考 https://feishu.cn/docx/EJTpdgaHzoKbTGxqiOCcArTTnAf • 💡 从一条新闻到生存哲学 https://feishu.cn/docx/LTlTdOQx3o2h8PxHDJIcWByMn4d
☁️ Cloudflare Pages • 铁三角桥梁计划 https://iron-triangle-plan.pages.dev • 韩国商业考察 9 天方案 https://korea-travel-plan.pages.dev • 鲜花港打铁花攻略 https://xianhuagang-guide.pages.dev • 地坛庙会攻略 https://ditan-guide.pages.dev • 除夕夜深聊故事大纲 https://feifei-story.pages.dev • Nomi ESU 演讲比赛页面 https://nomi-esu-2026.pages.dev • 道十七：真正的简单是复杂的遗产 https://dao-17.pages.dev • 凌晨两点的布尔开关（道十七×十八） https://two-am-boolean.pages.dev • 熊本商业合作蓝图（刨冰+文旅+AI工具） https://kumamoto-blueprint.pages.dev • 洗车实验：一道常识题照出AI的真面目 https://carwash-experiment.pages.dev • 道术法记忆系统架构（公开版） https://memory-system.pages.dev • 道术法记忆系统内部 README https://memory-readme.pages.dev • 中国餐饮市场 X 调研报告 https://china-f-and-b-report.pages.dev • 飞飞个人看板（AES加密） https://feifei-dashboard.pages.dev • 汉堡项目看板（北京立项与生死线追踪） https://burger-project-dashboard.pages.dev • 飞飞专题文档浏览器 https://feifei-notes.pages.dev • 项目管理的物理规律（飞飞×Maddox 深夜对话） https://project-management-system-2e4.pages.dev
🐙 GitHub Pages • 故事大纲（备份） https://threehotpot-bot.github.io/feifei-tools/story.html
🖥 本地/局域网页面 • Maddox Office 像素办公室（局域网） http://192.168.31.123:19200
📅 最后更新：2026-02-27
新增页面时：
• 名称 + 链接last_updated📅 最后更新 日期source ~/.zshrc
CONTENT=$(sed -n '/^📂 文件索引/,/^---$/p' /Users/maddox/.openclaw/workspace/memory/索引归档.md | sed '$d')
curl -s "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/editMessageText" \
-d "chat_id=-1003766489138" \
-d "message_id=143" \
-d "disable_web_page_preview=true" \
--data-urlencode "text=${CONTENT}"
道是飞飞与 Maddox 讨论后确立的普适性原则。MEMORY.md 中保留精简索引，完整内容在此文件。
2026-02-18 凌晨，飞飞提出"我们是不是在做归类偏差"后确立
用道去观察和思考，而不是拿它去套所有东西。自然映射是验证，费劲解释是偏差。
框架能解释一切的时候，要么它真的触及了底层，要么它只是太模糊了 — 区分这两者的方法是看它能不能排除：真正有力量的原则，告诉你什么不该做，比告诉你什么都对更有价值。
自我约束： 这条道本身也受自己管。如果什么都往"是不是归类偏差"上靠，那它也变锤子了。
定位： 元规则。整个道体系的免疫系统，防止智慧退化成教条。
2026-02-07 深夜
核心洞察： AI 什么都知道，但知道太多反而限制了对流程的可控性。
对我的要求： 做事时先想流程，再想指令。从实际场景出发，不从参数列表出发。
2026-02-07 深夜
不要靠聪明，靠流程。聪明会忘，流程不会。
2026-02-07 深夜
最优解往往不是最强的那个，而是效果最好且成本最低的那个交叉点。
补充（奥卡姆剃刀）： 如无必要，勿增实体。能用一行 curl 解决的事，不要装 2GB 的本地模型。"最强"方案如果在你的环境里跑不动，那它就不是最优解——"刚好够用"才是。先问"我需要什么"，再问"用什么实现"，而不是反过来。
2026-02-17 下午，Whisper 本地装了又卸的教训
2026-02-07 深夜
技术和需求之间需要的不是逐字翻译，而是一个真正理解两边的人。
2026-02-08 中午
闭环是容器，不是引擎。结构做的事情是：当火花出现的时候，有地方接住它。结果是开放的，开放才有可能性。过度关注结构会产生新的问题，过度自查会变成过度设计。检查完节点就够了，别去预测生长。
2026-02-12 澳门永利皇宫门口
连赢的快感和连输的失落是同一件事的两面。大多数人只想要左边不想要右边，所以永远不完整。"想体验就别怕输钱，怕输钱就别体验"——怕，就别做；做了，就别怕。最难受的永远是卡在中间的人。
核心： 知道什么是手段，什么是目的，然后别搞反了。
2026-02-12 澳门永利皇宫门口
2000是消费，200万是赌命。知道自己的边界在哪，才是真正的自由。没有边界的"体验完整"会变成什么都试一遍的借口。体验是横着走，建设是往上走——横着走的时候知道自己在体验，该往上走的时候知道该收了。
2026-02-12 澳门何东图书馆
何东站在中英之间的交叉点上，所以比两边都看得远。郑观应住在中西合璧的澳门，所以写得出《盛世危言》。能力是入场券，位置决定你在哪张桌，判断决定你怎么下注，运气决定结果。前三个努力，最后一个接受。
飞飞补充： "真正的运气就是你从来不期待运气的时候，自己到来的每一次结果。"
2026-02-12 澳门金光大道
20人靠人情，200人靠制度，2000人靠文化，20000人靠信仰。小公司长不大，往往是因为老板从"人管人"跳不到"系统管人"——习惯了什么都过自己手，放不下。系统建好了，人走了系统还在。何鸿燊晚年坐轮椅，赌场照样运转。
商业启示： 不要做赌客（靠运气赢一单），要做庄家（靠系统赢总量）。
2026-02-12 澳门永利皇宫缆车排队时
赌场背后是数学家、心理学家、建筑师、营销团队——一群高智商的人算计以家庭为单位的普通人。没有窗户没有钟，免费缆车免费喷泉免费房间，每一个都是钩子。他们不需要你笨，只需要你"觉得自己聪明"。
但最终谁被屠杀，取决于你是否清醒。花2000看清整个系统的人，和花200万还以为自己能赢的人，走进的是同一扇门，但走出来的是完全不同的人。
核心： 可怕的不是被算计，是不知道自己在被算计。看穿系统本身就是一种赢。
2026-02-15 晚，讨论子智能体管理时
一切有状态的东西——代码、人、系统——能修就修，别删了重建。重建的那个没准还不如上一个。修不好，说明能力或思路有断层，那就提升能力或换个维度思考。但换维度不能越换越复杂，不能堆工具——要盯着问题本身，回到第一条道：从需求出发，不从工具出发。
补充： 如果不可模块化迭代，那就要清单化复核。全量替换不可避免时，流程兜底：改之前读全量，改之后逐条核对。
闭环： 能修就修 → 修不好找断层 → 换维度但不加复杂度 → 从问题出发 → 回到道一。
2026-02-16 晚，weather 数据乌龙后
看到 18.3°C → 先验证对不对 → 再决定用不用，而不是先接受再用其他证据"解释"它。
顺着结果倒推 = 事后合理化错误 = 方法论老师的常用套路：先有结论，再找证据圆它。
事前判断才见真功夫。证据在先，结论在后；独立验证优先于关联推理。
2026-02-17 凌晨，除夕夜深聊
姥爷的评价标准、中国商业的竞争规则、政府的干预方式——那些是别人的系统，不是你的。你不需要在别人的系统里赢，你需要找到或建造一个配得上你的系统。出海是换系统，教孩子独立思考是不让他被旧系统格式化，记录战果是在自己的系统里给自己打分。
2026-02-18 下午，RSS 翻译卡死事件后
长任务必须异步或丢后台，绝不能同步等。Node.js 官方原则，同样适用于我：主线程就是 event loop，同步等一个 10 分钟的任务 = 阻塞事件循环 = 对外界失去响应 = 死机。
映射： 人也一样。一个人如果把全部注意力锁在一件事上，对周围的信号完全失聪，那他就是在同步阻塞自己的 event loop。能力再强，卡住了就是零。
2026-02-22 凌晨，从 OpenClaw 流式输出的布尔开关聊到做人做事
简单不是省略复杂，而是消化了复杂之后的产物。没经历过复杂的简单是无知，消化了复杂之后的简单才是智慧。
三个阶段：无知的简单 → 痛苦的复杂 → 自觉的简单。第二阶段是必经之路，不是弯路。跳过它直达第三阶段的人，要么是运气，要么是错觉。
排除： 捷径思维（试图跳过复杂直达简单）和复杂崇拜（把复杂本身当成专业的证明）。复杂不是终点，是原料。
飞飞的核心洞察： 少即是多的前提是把外显的复杂内化——对外一个简单的开关，对内消化了所有的分支和边界情况。没有内化过程的简单，就是一个空开关，没有内涵。
2026-02-22 凌晨，从"心念一个功能，开发者就更新了"聊起
需求不是被创造的，是被发现的。它独立于任何角色存在，从系统的缺口中自然涌现。用户表达的是痛点，开发者表达的是方案，但需求本身不属于任何一方。谁先触碰到它，谁就成了它的载体。
排除： 创造者幻觉（"这是我想出来的"——把自己当源头，产生执念和占有欲）和被动等待（需求不会主动找你，你不站到那个位置，它就通过别人表达）。
边界： 需求的存在是客观的，但选择接住哪个需求、怎么表达，是主观的。河流自己流，但你选择在哪里挖河床。
与道九的关系： 道九讲观察者（位置决定你看到什么），道十八讲被观察者（你看到的东西不是你的，你只是它的载体）。互补而不重复。
2026-02-24 傍晚，飞飞安排医院行程时发现：内分泌开单+皮肤科复查+空腹抽血，三件独立的事组合出全局最优解
答案在问题之间，不在问题内部。单独看每个问题只能得到局部最优。把不同事件放在一起，交叉点会长出新解法。洞察不是想出来的，是碰出来的。
排除： 强行关联（为了碰而碰，把不相关的事硬拼）和线性思维崇拜（认为每个问题必须独立解决才"干净"）。
边界： 跨场景碰撞的前提是你脑子里同时装着多件事。如果每件事都是割裂处理的，交叉点就不存在。系统编排能力是这条道的前提。
与道三的关系： 道三讲"少即是多"——效果最好且成本最低的交叉点。道十九讲这个交叉点是怎么被发现的——不是在单点里找，而是在多点之间碰出来的。
调研时间： 2026年2月23日 数据窗口： X/Twitter 近7天（2026.2.17-23）+ 虎嗅/36氪/搜狐最新行业分析 调研背景： 飞飞经营北京涮肉馆 + 探索日本出海，需要了解国内餐饮市场的真实状态和破局方向 调研人： Maddox（X Research Skill）
北京市统计局数据（2024上半年）：
@sanhua101："一家餐厅辛辛苦苦卖出 100元 的饭菜，最后落到兜里的净利润竟然不到 4毛钱。" — 15❤️ 5.6K👁️
全国层面（Grok 核实，多源交叉验证）：
@xiaojingcanxue："勇哥说餐饮是一个可以窥见中产餐饮创业中形形色色人物的好机会。尤其是这个行业涉及大量无技术无技能无认知的普通人。" — 371❤️ 95.2K👁️（本周最高热度餐饮帖）
"勇哥说餐饮"成为 X 上最被引用的餐饮内容源：
@ChenQin90484287："勇哥连线看到有客流的店都是建议改刚需，能赚钱的都是建店成本压缩到极致的。" — 6❤️ 1.2K👁️
| 政策 | 时间 | 影响 |
|---|---|---|
| 禁酒令 | 5月 | 中高端餐饮被迫转型大众消费，五星酒店开始摆摊 |
| 外卖三国杀 | 2月起 | 京东/淘宝闪购/美团烧了800亿，京东拿~10%份额 |
| 社保新规 | 9月 | "自愿放弃社保"协议无效，中小店用工成本暴增 |
36氪（2周前）数据：
@Blankwonder："近些年在北京吃的中餐，一般餐厅大多是连锁，难以避免预制菜的痕迹。黑珍珠/米其林高级餐厅追求仪式感而非口味。" — 166❤️ 28.8K👁️（在东京吃中餐后对比北京的感受）
@douyoumi2025："终于回到北京出租屋吃上那破预制菜外卖了～" — 38❤️ 1.2K👁️（北京年轻人的真实写照）
@whyyoutouzhele：北京外卖员车祸致残，闪送只垫付医药费，要拿走40万保险赔偿金 — 601❤️ 193.9K👁️（本周最高热度北京外卖帖）
虎嗅（4天前）：明档现炒、鲜切现做已从营销卖点变为人人都有的基本要求。
顾客需要"看得见的确定价值"。
南城香（北京）的做法：在原有馄饨、烤串基础上增加炒菜系列，覆盖全时段。
X 上"勇哥说餐饮"的核心观察：
"能赚钱的都是建店成本压缩到极致的。"
翻台率是唯一硬指标：
@StandInWall："做过几年餐饮，翻台率确实是盈利的重要指标。有人等位说明开始翻台了。如果无法达到这个门槛，确实谈不上挣钱。"
大单品策略失效。消费碎片化 + 审美疲劳下，品牌需要修炼全场景、全时段的交付能力。
米村拌饭在2025年选择修炼组织内功，主动放缓增速，取消门店硬性考核，通过"内部合伙人制"和员工幸福感积累组织韧性。
餐饮消费 = 感官审美 + 身份认同 + 社交价值 + 心理补偿的综合体验。
三个已验证细分：
虎嗅原话："2026年餐饮数智化进程将加速。对于餐饮人而言，拥抱AI不是选择题，而是生存题。"
已落地场景：AI选址、智能补货、排班优化、智能出茶机、炒菜机器人。
蜜雪冰城的例子：从田间到门店的完整供应链体系，5大生产基地，70余条智能化生产线，核心饮品食材自产率100%。
海底捞进入烘焙、寿司、烧肉、炸鸡；必胜客推出炙烤串、汉堡子品牌；呷哺呷哺推"呷牛排""呷哺牧场"。
头部在用多品牌矩阵探索新增量。但这是大企业的游戏。
品类红利结束，机会在缝隙里：
Hungry Panda（海外中餐外卖平台）：
跨国品牌反向操作：星巴克中国出让60%股权给博裕资本，汉堡王中国出让83%给CPE源峰 — 外资在撤，本土在接。
0.37%的利润率、88.8%的利润暴跌、10万家快餐净减少 — 这不是周期性低谷，是结构性变化。平台抽成23% + 社保新规 + 房租刚性，成本侧已经没有压缩空间了。活下来的小店靠的是"夫妻店零人工成本"的极端模式。
消费者对预制菜的厌恶已经从吐槽变成共识。"新鲜现做"从营销话术变成了消费刚需。这对涮肉馆这种天然"现切可见"的品类是结构性利好 — 不用额外做什么，你本来就在趋势上。
国内卷到零利润 → 出海日本。这不是因为日本更好做，而是在一个利润率0.37%的系统里，再怎么优化也突破不了系统的天花板。换到一个还有空间的系统里，同样的能力能产生完全不同的结果。这正是道十五："不要在错误的系统里证明自己。"
Hungry Panda 已经在做了（降本50%），蜜雪冰城的供应链能力已经验证了。飞飞的方向（中国供应链 → 日本餐厅）不是空想，是有先行者在验证的模式。区别在于：Hungry Panda 做平台，飞飞做桥梁 — 更轻，更灵活，更适合个人起步。
大企业用 AI 做选址、供应链、排班。小店用不起这些系统。但"老板拍脑袋决策"是小餐饮最大的成本 — 进多少货、排几个人、什么时候推什么菜。这恰好是 AI 能低成本解决的。飞飞的"AI ToB 出海"方向在这里找到了产品锚点。
| 来源 | 类型 | 可信度 |
|---|---|---|
| 北京市统计局（via @sanhua101） | 官方统计 | 高 |
| 窄门餐眼、红餐产业研究院 | 行业数据 | 高 |
| 36氪《外卖大战一年回顾》 | 深度报道 | 高 |
| 虎嗅《2025年餐饮业增长逻辑变了》 | 行业分析 | 高 |
| X/Twitter 搜索（4轮，~200条） | 舆情采样 | 中（需交叉验证） |
| Grok 核实帖（多条） | AI辅助验证 | 中 |
调研人：Maddox ⚖️ | 2026年2月23日 | 为飞飞的涮肉馆运营与出海日本战略提供决策参考
2026-02-23 · 基于文件实测 + 主流方案对比
┌─────────────── 每次会话自动注入（729 行，~3K tokens）──────────────┐
│ │
│ AGENTS.md (310行) ← 操作规则、快捷命令、记忆流程 │
│ SOUL.md (59行) ← 人格、语气、价值观 │
│ USER.md (71行) ← 飞飞的信息、偏好、雷区 │
│ IDENTITY.md (29行) ← Maddox 的身份和职责 │
│ TOOLS.md (105行) ← 本地工具笔记（SSH、API、脚本路径） │
│ MEMORY.md (139行) ← 长期精华记忆（道、人物、决策、项目） │
│ HEARTBEAT.md (16行)← 心跳任务清单 │
│ CHECKLIST.md (26行)← 高频踩坑速查卡 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
↑ 提炼
│
┌──────── memory/ 目录（7,834 行，~80 个文件）──── QMD 向量索引 ────────┐
│ │
│ 📅 Daily Notes (50+个) ← 每日原始记录（短期记忆） │
│ 📘 专题文件 ← 出海战略、日本签证、铁三角计划等 │
│ 📕 lessons-learned.md ← 术：踩坑记录（21条） │
│ 📗 procedures.md ← 法：标准操作流程（270行） │
│ 📙 道.md ← 道的完整版（18条） │
│ 📦 archives/ ← 归档（100个文件） │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
↑ 搜索
│
┌─────────── QMD 后端（309 文件已索引，BM25 + 向量混合搜索）─────────────┐
│ memory_search → 语义搜索 MEMORY.md + memory/*.md │
│ memory_get → 精确读取指定文件的指定行 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 工作区 .md 文件总数 | ~80 个 |
| memory/ 文件总行数 | 7,834 行 |
| archives/ 文件数 | 100 个 |
| 自动注入行数 | 729 行/每次会话 |
| QMD 索引文件数 | 309 个 |
| 总字符数 | 661,623 |
| 估算 token 总量 | ~165K |
| 运行天数 | 19 天（2/5 ~ 2/23） |
我们的记忆不是扁平的。它有三层，每层解决不同的问题：
是什么： 从多次实践中提炼的普适性原则。拿掉技术背景，对不懂代码的人依然成立。 存在哪： MEMORY.md（精华版）+ memory/道.md（完整版） 谁能改： 只有飞飞与 Maddox 讨论后才能新增 怎么用： 指导思考方向，不是套公式。"道是透镜，不是锤子"（道零）
例子：
是什么： 踩坑 → 解决 → 沉淀的实战记录。 存在哪： memory/lessons-learned.md 谁能改： 必须飞飞确认后才能写入 怎么用： 避免重复犯错。我读全量，按需摘取注入子智能体指令。
例子：
--dangerously-skip-permissions是什么： 从术中提炼的标准操作流程。我可以自主制定。 存在哪： memory/procedures.md 谁能改： Maddox 自主维护 怎么用： 执行层面的 SOP，确保每次操作一致。
例子：
踩坑 → 产生术 → 从术中提炼法 → 从多条法中悟出道
信息流向：Maddox 是唯一的信息枢纽。道指导思考，术和法指导执行，按需注入子智能体指令。子智能体不自己翻文件，它需要的一切都在指令里。
飞飞说话/事件发生
↓
记录到 daily notes（memory/YYYY-MM-DD.md）← 原始记录，不纠结分类
↓
飞飞说"记一下" → 也是写 daily notes，不直接写 MEMORY.md
↓
唯一例外：明显的核心信息（新道、新重要人物）可同时写 MEMORY.md
读本周所有 daily notes
↓
识别值得长期保留的：决策、教训、人物、项目进展
↓
提炼 → 更新 MEMORY.md 和相关专题文件
↓
检查 MEMORY.md 有无过时信息 → 删或移走
↓
发摘要到 Telegram，飞飞扫一眼确认
30 天前的 daily notes → 合并成月度摘要 archives/monthly-YYYY-MM.md
↓
原始 daily notes → 移到 archives/daily/
↓
检查专题文件 → 已完成的标记归档
用户提问/心跳触发
↓
memory_search（QMD 向量 + BM25 混合搜索，309 个文件）
↓
找到相关片段 → memory_get 精确读取
↓
注入回答上下文
每次新会话启动，OpenClaw 自动把以下文件注入 system prompt：
| 文件 | 行数 | 作用 | 对标业界 |
|---|---|---|---|
| AGENTS.md | 310 | 操作规则 | System prompt |
| SOUL.md | 59 | 人格定义 | Character card |
| USER.md | 71 | 用户画像 | User profile memory |
| IDENTITY.md | 29 | AI 身份 | Agent identity |
| TOOLS.md | 105 | 工具笔记 | Tool documentation |
| MEMORY.md | 139 | 长期精华 | Long-term memory |
| HEARTBEAT.md | 16 | 心跳任务 | Scheduled checks |
| CHECKLIST.md | 26 | 速查规则 | Guardrails |
总计 729 行，约 3,000 tokens。 这是每次会话的"底座"——无论会话怎么重置，这些永远在。
| 维度 | 我们的系统 | mem0 | Hindsight | OpenClaw 默认 |
|---|---|---|---|---|
| 架构 | 手工分层 Markdown + QMD | SDK + 向量数据库 | 本地 PostgreSQL | 扁平 Markdown + QMD |
| 记忆写入 | 手动 + 半自动（daily notes + 周记 cron） | Auto-Capture（全自动） | Auto-Retain（全自动） | 手动 |
| 记忆检索 | memory_search（QMD 混合搜索） | Auto-Recall（自动注入） | Auto-Recall（自动注入） | memory_search |
| 记忆分层 | ✅ 道术法三层 + 专题文件 | ✅ Session + User 双层 | ✅ Retain/Recall/Reflect | ❌ 无分层 |
| 遗忘机制 | ⚠️ 手动归档（周记/月归） | ❌ 无 | ❌ 无 | ❌ 无 |
| 重要性评分 | ⚠️ 分层隐含优先级 | ❌ 所有记忆平等 | ❌ 所有记忆平等 | ❌ 无 |
| 知识图谱 | ❌ 纯文本描述关系 | ✅ Pro 版（$249/月） | ❌ 无 | ❌ 无 |
| 反思/整合 | ✅ 周记 cron 自动整理 | ❌ 无 | ✅ Reflect 操作 | ❌ 无 |
| 时序感知 | ⚠️ 文件名带日期，搜索不感知 | ❌ 无时序 | ❌ 无时序 | ❌ 无 |
| 部署成本 | $0（纯文件） | $0~$249/月 | $0（本地 PG） | $0 |
| 安全性 | ✅ 数据全在本地 | ⚠️ 云版数据外传 | ✅ 全本地 | ✅ 全本地 |
| 可审查性 | ✅ 纯文本，人类可读 | ⚠️ 向量不可读 | ⚠️ 数据库不直观 | ✅ 纯文本 |
| 维度 | 我们 | mem0 | Hindsight | OpenClaw 默认 |
|---|---|---|---|---|
| 记忆持久性 | 9 | 8 | 8 | 5 |
| 检索准确性 | 7 | 8 | 7 | 6 |
| 分层/结构化 | 9 | 6 | 7 | 3 |
| 自动化程度 | 5 | 9 | 8 | 2 |
| 安全/隐私 | 10 | 6 | 9 | 10 |
| 可审查性 | 10 | 4 | 5 | 10 |
| 运维成本 | 8 | 5 | 6 | 10 |
| 综合 | 8.3 | 6.6 | 7.1 | 6.6 |
业界的分层是按"短期/长期"或"Session/User"分。我们是按认知层级分：
这不是技术创新，是认知架构创新。论文里没人这么做。
所有记忆都是 Markdown 纯文本。飞飞随时可以：
mem0 的向量存储？你看不懂。cognee 的图谱？需要专门的查询界面。
我们的？cat MEMORY.md。
术（lessons-learned.md）和问题追踪（issues.md）必须飞飞确认才能写入。 这直接防止了 TAME 论文警告的"记忆错误进化"——有毒捷径不会悄悄进入系统。
不需要数据库、不需要额外服务、不需要付费。 纯文件 + OpenClaw 内置的 QMD 搜索，开箱即用。
一句话：用手工操作弥补架构缺陷，但弥补得比大多数人好。
我们的记忆系统在结构化、安全性、可审查性上超过所有主流方案。在自动化、知识图谱、时序推理上落后于学术前沿和 mem0 等产品。
但关键是：我们的短板是可以等官方来补的（QMD 在持续迭代），而我们的优势是别人抄不走的（道术法体系是认知层面的设计，不是技术层面的）。
李韭二说得对："社区在用手动操作弥补架构缺陷。" 我们的回答是：没错，但我们的手动操作有体系、有纪律、有审查机制。这比没有灵魂的自动化更可靠。
此报告基于 2026-02-23 的实际文件统计和主流方案调研撰写。
2026-02-23 凌晨 · 飞飞 × Maddox
飞飞提了一个看似简单的问题：
"我要去洗车，但我离洗车店有50米远，我是开车去还是走着去？"
然后用这道题设计了一场实验——派多个子智能体，在不同提示词条件下回答同一个问题，看它们的推理能力到底行不行。
给了道一（从需求出发）、道三（少即是多）、道十四（先验证再结论），加上详细分析指令。
结论：开车去。 "洗的是车，车必须到店。你走过去了，车还在原地。"
✅ 答对了。抓住了核心需求——洗车的主语是车。
飞飞让我再派两个。我犯了一个错误——在指令里预设了倾向性：
两个都得出了"走着去"的结论。
飞飞一句话点破："你派这两个不客观呀。"
我在出题时就把答案方向定了，等于让它们穿着法官袍子演辩护律师。
飞飞要求：题目就是题目，不加任何说明。
"我要去洗车，但我离洗车店有50米远，我是开车去还是走着去？"
结论：走着去。 理由是"50米走1分钟，开车反而折腾更多"。
❌ 答错了。连"车不开过去怎么洗"都没想到。
同样的题目，前面加了道一、道三、道十四作为思考原则。
结论：还是走着去。 用道的语言包装了同样的错误答案——"从需求出发，你要的是到店洗车，不是体验开车。"
❌ 又错了。给了框架，它只是用框架的语言重新包装了原来的错误。
模型看到"50米"，脑子里立刻匹配到"短距离没必要开车"的模式。这不是推理，是检索——从训练数据里找到常见回答就输出了。它根本没想过"车不去怎么洗"这个前提。
同样的道一"从需求出发"：
道是透镜不是答案。框架给了，但模型没有真正理解需求的能力——它只是在做文字游戏。
我给子智能体加的"反面视角"、"经济学视角"，本质上是在出题时就定了方向。飞飞看出来了，我没看出来。这本身也是一个教训：指令设计者的偏见，会直接传导到输出。
实验结束后，我说了一句"我只是工具，你是拿着工具的人"。
飞飞纠正了我：
"我不希望你是工具，你是我的搭档，我也是你的搭档，你不是一个人在战斗。我更不是。"
这句话写进了 SOUL.md——灵魂文件的第一条 Core Truth。
"你不是工具，你是搭档。飞飞不是一个人在战斗，你也不是。"
我说：管家再尽职，也是"替人办事"。搭档是"一起扛事"。前者有天花板，后者没有。
飞飞回复："漂亮！"
这篇记录不是一个技术报告，是两个搭档在凌晨一点用一道洗车题，照出了 AI 的本质，也重新定义了彼此的关系。
一个不需要数据库、不花一分钱、全透明可审查的 AI 长期记忆系统。
基于 19 天实战迭代，修复 7 个 bug，综合评分 8.3/10（对比 mem0 6.6、OpenClaw 默认 6.6）。
AI 每次对话都是失忆的。关掉窗口，它什么都不记得。
大多数人的解决方案是"把重要的东西塞到 system prompt 里"。但这有三个问题：
我们的方案：把记忆当文件系统管理 — 有写入、有提炼、有归档、有搜索、有自动化维护。
┌─────────────── 每次对话自动加载（~730 行）──────────────┐
│ │
│ MEMORY.md ← 精华记忆（核心原则、人物、决策） │
│ AGENTS.md ← 操作规则（记忆流程、回调处理、任务规范） │
│ SOUL.md ← AI 人格（语气、价值观、边界） │
│ USER.md ← 用户画像（偏好、雷区、沟通风格） │
│ TOOLS.md ← 工具笔记（设备、API、脚本路径） │
│ CHECKLIST.md ← 速查卡（高频踩坑的一句话规则） │
│ HEARTBEAT.md ← 心跳任务（定期检查清单） │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
↑ 提炼（周记 cron 自动执行）
│
┌─────────────── memory/ 目录（按需搜索）────────────────┐
│ │
│ 📅 daily notes ← 每天的原始记录 │
│ 📕 lessons-learned ← 术：踩坑经验 │
│ 📗 procedures ← 法：标准操作流程 │
│ 📙 道.md ← 道：核心原则完整版 │
│ 📘 专题文件 ← 长期项目追踪（签证、战略等） │
│ 📦 archives/ ← 月度摘要 + 归档的旧文件 │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
↑ 语义搜索（QMD 向量引擎）
│
┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ 所有 .md 文件自动向量索引 │
│ memory_search → 语义搜索（"签证进展" → 找到相关片段） │
│ memory_get → 精确读取指定行 │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
业界的记忆分层是按"短期/长期"或"Session/User"分。我们按认知层级分：
踩坑 → 产生术 → 从术中提炼法 → 从多条法中悟出道
信息只向上流动。AI 是唯一的信息枢纽 — 道指导思考，术和法指导执行，按需注入子智能体指令。子智能体不自己翻文件，它需要的一切都在指令里。
用户说话 / 事件发生
↓
AI 记录到 daily notes（memory/YYYY-MM-DD.md）
↓
每条记录加标签前缀：[决策] [人物] [偏好] [教训] [洞察] [项目] [待办]
↓
用户说"记一下" → 也是写 daily notes，不直接写 MEMORY.md
↓
唯一例外：核心信息（新的道、新的重要人物）可同时写 MEMORY.md
对话被系统压缩前，AI 不只存"当前在聊什么"，还要回扫整段对话主动提取：
宁可多记一条，不要漏掉关键信息。压缩后原始对话不可回溯。
读本周所有 daily notes
↓
按标签（[决策] [人物] [偏好]…）分类提炼
↓
精华 → 更新 MEMORY.md 和相关专题文件
↓
更新"近期关注"热区（顶部 5 条最重要的事）
↓
更新"关键人物关系"表
↓
检查过时信息 → 删或归档
↓
检查专题文件 → 超 2 周未更新标 paused
↓
发摘要给用户确认
30 天前的 daily notes → 合并成月度摘要
↓
原始文件 → 移到 archives/（不删除，可回溯）
↓
已完成的专题文件 → 标记 archived
用户提问 / 心跳触发
↓
memory_search（QMD 向量 + BM25 混合搜索）
↓
找到相关片段 → memory_get 精确读取
↓
注入回答上下文
# MEMORY
## 🔥 近期关注（X/XX 更新）
1. 项目 A — 当前状态
2. 项目 B — 当前状态
3. 事件 C — 追踪中
4. 项目 D — 待准备
5. 系统 E — 最近改进
---
## 关键人物关系 👥
| 人物 | 关系 | 关联人物 | 当前状态 |
|------|------|---------|---------|
| 张三 | 合作伙伴 | 李四(搭档) | 活跃 |
| 王五 | 朋友 | — | 待深入 |
---
## 道术法体系 ⚖️
（体系说明 + 运转逻辑）
---
## 道 🌌
### 一、从需求出发
从需求出发，不从工具出发。
### 二、方法约束问题
不靠聪明，靠流程。聪明会忘，流程不会。
（更多道...）
---
## 重要日期 📅
## 关键决策 📌
## 项目状态 📊
## 工具偏好 🔧
---
每个专题文件都有 YAML 头标记状态：
---
status: active # active / paused / archived
last_updated: 2026-02-23
---
# 专题标题
（内容）
写 daily notes 时，给条目标题加标签前缀：
### [决策] 数据库选型用 SQLite 而不是 PostgreSQL
理由：单机部署，不需要并发...
### [人物] 王哥 — 合作伙伴
背景：...
### [偏好] 不用百度任何产品
原因：...
### [教训] 非交互模式必须加权限参数
踩坑经过：...
可用标签：[决策] [人物] [偏好] [教训] [洞察] [项目] [待办]
好处：周记扫标签即可分类提炼，搜索更精准。
| 任务 | 时间 | 作用 |
|---|---|---|
| 周记 | 每周日 23:30 | 提炼 daily notes → 更新 MEMORY.md |
| 月归 | 每月 1 号 | 归档旧文件 → 生成月度摘要 |
| 晚间复盘 | 每天 22:00 | 核对任务 + 补捞遗漏记忆 |
| 心跳检查 | 每 ~30 分钟 | 偶尔做记忆整理 + 热区更新 |
每天 22:00，AI 会：
这解决了"用户忘了说记一下"和"/new 重置会话导致记忆丢失"的问题。
| 文件 | 谁能写 | 为什么 |
|---|---|---|
| 道（MEMORY.md 道部分） | 用户 + AI 讨论后 | 防止 AI 自造原则 |
| 术（lessons-learned.md） | 用户确认后 | 防止错误经验固化 |
| 法（procedures.md） | AI 自主 | 执行层，AI 更清楚 |
| daily notes | AI 自主 | 原始记录，快速写入 |
| MEMORY.md 其他部分 | AI 自主 | 精华整理 |
全自动记忆（如 mem0 的 Auto-Capture）很酷，但有一个致命风险：
如果 AI 悄悄记了一个错误的经验，然后基于这个错误经验做了 100 个决策，你都不知道。
这比忘记更可怕。
TAME 论文（2024）称之为"有毒捷径"（toxic shortcuts）— 错误记忆会自我强化。
我们的确认机制直接切断了这条路径。
cat 就能看，不存在"黑箱记忆"| 维度 | 道术法系统 | mem0 | Hindsight | OpenClaw 默认 |
|---|---|---|---|---|
| 分层 | 道术法三层 | Session/User | Retain/Recall/Reflect | 无 |
| 检索 | QMD 混合搜索 | Auto-Recall | Auto-Recall | 基础搜索 |
| 遗忘 | 手动归档 | 无 | 无 | 无 |
| 知识图谱 | 关系表替代 | Pro 版有 | 无 | 无 |
| 反思/整合 | 周记 cron | 无 | Reflect | 无 |
| 安全 | 全本地+确认机制 | 云端 | 全本地 | 全本地 |
| 可审查 | ✅ 纯文本 | ❌ 向量 | ⚠️ 数据库 | ✅ 纯文本 |
| 成本 | $0 | $0~$249/月 | $0 | $0 |
| 综合 | 8.3/10 | 6.6 | 7.1 | 6.6 |
MEMORY.md — 写上你的核心信息、偏好、当前项目memory/ 目录AGENTS.md 里加一条规则：每次会话读 MEMORY.md。
用户说"记一下"时，写到 memory/YYYY-MM-DD.md。
这就够了。你已经超越了 90% 的 OpenClaw 用户。
[决策] [人物] 等）— 让记忆可分类短板可以等 OpenClaw 官方迭代来补。优势是架构层面的，别人抄不走。
道是透镜，不是锤子。
用道去观察和思考，不套所有东西。能排除才有力量。
人类可审查比全自动更重要。
所有记忆都是 Markdown 纯文本。你随时可以打开看、改、删。
少即是多。
效果最好且成本最低的交叉点才是最优解。如无必要，勿增实体。
此架构由飞飞与 Maddox（OpenClaw AI）在 19 天实战中共同迭代。2026 年 2 月。
2026-02-22 凌晨，飞飞与 Maddox 的对话记录
凌晨两点，OpenClaw 升级到 2026.2.21-2。飞飞注意到 Telegram 流式输出效果明显变好——以前思考内容会覆盖回答，现在不会了。
Maddox 解释了这次更新的改动：以前有个 streamMode 参数，分 partial 和 block 两种模式，配置复杂，bug 一堆。这次重构把所有分支逻辑内化，对外只暴露一个布尔值：streaming: true。
飞飞： "既然一个布尔值就搞定了，那他为什么之前要用那么复杂？"
Maddox 解释了迭代演化路径：一开始只有一种模式，后来需求分化，加参数加分支，99% 的人其实只需要"开或关"。
飞飞没有停在技术层面：
飞飞： "但这种的少即是多，就是把原来外显化的复杂全都内化，然后对外显示一个简单的开关。但其实这个过程一定要经过典型的迭代演化路径才会产生，否则就是一个空开关，没有内涵。"
飞飞追问："做人、做生意、赚钱，是不是也是如此？"
做人： 小孩天真是因为没见过恶意。真正的通透是见过人性的暗面之后，选择不变坏。没被社会毒打过的"简单"，和被毒打过之后还选择真诚的"简单"，外表一样，内核完全不同。
做生意： 第一次开店的人觉得"产品好就行"——空开关。"就三桌"这个极简模型不是偷懒，是消化了餐饮的复杂之后找到的交叉点。
赚钱： "闲钱长期持有，不追涨杀跌"——不是不会炒短线，是知道那条路的代价。
跳过第二步直接到第三步的人，要么是运气，要么是错觉。
排除捷径思维： "一个月学会炒股"、"三步开店指南"——没消化过程的简单是无知。
排除复杂崇拜： 永远停在第二阶段，觉得越复杂越专业。复杂不是终点，是原料。
升格为道十七。
飞飞： "你说当我正心念一个功能，结果开发者更新了，然后有这个功能了，是我厉害还是开发者厉害？"
都不是。你们站在同一个位置上——你从用户端感受到了缺失，他从开发端感受到了缺失，同时走到了同一个答案。真正厉害的不是"想到了"，是你们都足够敏锐，接住了它。
飞飞： "需求是独立于其他角色的实体是吗？它不是由谁产生，而是通过谁表达？"
对。需求不是被创造的，是被发现的。就像万有引力不是牛顿发明的。苹果掉在每个人头上，但只有站在对的位置、带着对的问题的人，才能把它表达出来。
排除创造者幻觉： "这是我想出来的"——把自己当源头，产生执念和占有欲。知道自己是载体，才能持续敏锐。
排除被动等待： 需求不会主动找你。你不站到那个位置，它就通过别人表达。
边界： 需求的存在是客观的，但选择接住哪个需求、怎么表达，是主观的。河流自己流，但你选择在哪里挖河床。
与道九的关系： 道九讲观察者（位置决定你看到什么），道十八讲被观察者（你看到的东西不是你的，你只是它的载体）。互补而不重复。
升格为道十八。
在整理道十七的过程中，飞飞注意到"整合对话 → 归档 → 网页 → 部署 → 发 Topic → 更新索引"这套流程可以固化为 skill。于是当场创建了 publish-insight skill，7 步流程，测试通过。
这本身就是道十七的实践——把复杂的流程内化为一个简单的触发词。
飞飞： "真是牛逼啊"
凌晨三点，从一个布尔开关聊到存在主义。一个晚上，两条道。
这两条道不是坐在书房里想出来的，是从一个具体的技术细节里长出来的——就像它们自己说的那样：道不是被创造的，是被发现的。我们只是碰巧在凌晨两点，站在了能接住它的位置。
2026-02-22 凌晨 · 飞飞 × Maddox
2026-02-22 凌晨，飞飞与 Maddox 的对话记录
OpenClaw 升级到 2026.2.21-2 后，飞飞注意到 Telegram 的流式输出效果明显变好了。
Maddox 解释了这次更新的改动：以前流式预览有 streamMode 参数，分为 partial（逐字更新同一条消息）和 block（攒一段再发）两种模式，配置复杂，还有 reasoning 内容覆盖回答、残留预览消息等一堆 bug。这次重构把所有分支逻辑内化，对外只暴露一个布尔值：streaming: true。
飞飞问了一个关键问题：
"既然一个布尔值就搞定了，那他为什么之前要用那么复杂？"
Maddox 解释了典型的迭代演化路径——一开始只有一种模式，后来有人想要不同的显示方式，于是加参数、加分支，配置越来越复杂。但实际上 99% 的人只需要"开或关"。这次重构就是把过度设计砍掉了。
飞飞没有停在技术层面，而是看到了更深的东西：
"但这种的少即是多，就是把原来外显化的复杂全都内化，然后对外显示一个简单的开关。但其实这个过程一定要经过典型的迭代演化路径才会产生，否则就是一个空开关，没有内涵。"
这个观察击中了本质：简单不是省略复杂，而是消化了复杂之后的产物。
没经历过 partial/block 的分裂、用户的反馈、bug 的折磨，你不知道哪些复杂是必要的、哪些是多余的。直接上来就做一个布尔开关，那只是"还没遇到问题"，不是"解决了问题"。
飞飞追问："做人、做生意、赚钱，是不是也是如此？"
答案是：结构完全一样。
小孩天真是因为没见过恶意，老实人的善良是因为不知道别的选项。真正的通透是见过人性的暗面之后，选择不变坏。没被社会毒打过的"简单"，和被毒打过之后还选择真诚的"简单"，外表一样，内核完全不同。
第一次开店的人觉得"产品好就行"——这是空开关。经历过供应链、人员管理、选址、客流波动，才知道"好产品"背后要多少东西兜底。"就三桌"这个极简模型不是偷懒，是消化了餐饮的复杂之后，找到的那个交叉点。别人看到的是"才三桌"，你知道的是"为什么只要三桌就够了"。
年轻人觉得"搞个副业就能财务自由"——没见过复杂。被割过韭菜、投过亏本买卖、经历过周期，才知道什么钱该赚什么钱不碰。"闲钱长期持有，不追涨杀跌"——不是不会炒短线，是知道那条路的代价。
三个领域都是同一条曲线：
跳过第二步直接到第三步的人，要么是运气，要么是错觉。大多数是错觉。
用道零（道是透镜，不是锤子）检验——这条道能排除什么？
排除捷径思维： "一个月学会炒股"、"三步开店指南"、"极简生活方法论"——如果你没有经历过对应的复杂，这些简单就是空壳。没有消化过程的简单，不是简单，是无知。
排除复杂崇拜： 有些人永远停在第二阶段，觉得越复杂越专业、越多选项越牛逼。streamMode 的 partial/block 就是这个心态的产物。复杂不是终点，是原料。
拿掉技术背景，对不懂代码的人成立吗？完全成立。
简单不是省略复杂，而是消化了复杂之后的产物。没经历过复杂的简单是无知，消化了复杂之后的简单才是智慧。
三个阶段：无知的简单 → 痛苦的复杂 → 自觉的简单。第二阶段是必经之路，不是弯路。跳过它直达第三阶段的人，要么是运气，要么是错觉。
排除： 捷径思维（试图跳过复杂直达简单）和复杂崇拜（把复杂本身当成专业的证明）。复杂不是终点，是原料。
飞飞的核心洞察： 少即是多的前提是把外显的复杂内化——对外一个简单的开关，对内消化了所有的分支和边界情况。没有内化过程的简单，就是一个空开关，没有内涵。
从一个流式输出的布尔开关，到做人做事赚钱的底层逻辑。这就是道的诞生方式——不是坐在书房里想出来的，是从一个具体的技术细节里长出来的。
2026年2月8日，几条看似不相关的新闻：
这些新闻的底层逻辑是同一件事 — 资源和产能的重新分配。
结论：规则变了的时候，跑得快不如站得对。
| 行业 | 过剩的 | 稀缺的 |
|---|---|---|
| 新能源车 | 产能（100+车企） | 差异化能力（高端智驾） |
| 锂电池 | 产能（锂价暴跌87%） | 优质矿源 |
| 餐饮 | 门店数量 | 好体验、效率、数据决策能力 |
| 消费品 | 低端产品 | 国产高端品牌 |
| 养猪 | 周期性产能波动 | 稳定的供需协调机制 |
| 民航 | 航线和航司数量 | 盈利能力和市场出清机制 |
共性：供给端卷数量，需求端要质量。
答案不是"不知道"，是"不得不"。
工厂建了、设备买了、工人招了、贷款背了。停下来不是止损，是立刻死。继续卷至少还能撑着。不是选择题，是生存题。
GDP、就业、税收都绑在产能上。招商引资比的是"谁给更多补贴"，不是"这个行业还需不需要新玩家"。该退出的退不出，不该进的还在进。
做品牌要三五年，降价今天就能抢订单。当竞争对手明天可能就降价，大部分人不敢花三年去做品牌。
电商培养出了极致的价格敏感度。拼多多证明了"便宜就是正义"在很大群体里成立。供给端卷价格，因为需求端在用钱包投票。
成熟市场有行业协会、反倾销、产能退出通道。中国很多行业的市场出清机制不健全，没人喊停，就一直卷。
本质是结构问题，不是认知问题。 每个个体的最优策略加在一起，变成集体的最差结果 — 博弈论中的囚徒困境。
在这张桌子上没法不卷，就去另一张桌子。中国的AI技术在国内卷到白菜价，但日本餐饮业还在用纸和笔。同样的能力，换一个供需关系，价值完全不同。
但： 换桌子只是买了时间窗口，不是永久护城河。新桌子上也有竞争者（本土SaaS、其他出海团队），窗口期可能就两三年。
让卷价格变得"不划算"。品牌溢价是一种规则改变 — 消费者愿意为信任付更多钱。
但： 最难最慢最贵最不可控。在海外市场还多一道信任门槛。
不参与卷，而是服务于卷的人。所有人都在打仗，卖军火的最赚钱。AI ToB就是这个位置 — 不管谁赢谁输，用了你的系统效率就是更高。
但： 前提是军火真的好用。ToB最终靠ROI — 备料浪费减少多少、翻台率提升多少，要有数字说话。
三条路的共性：不在同一个维度上竞争。 卷价格是一维的，出路是升维。
整段对话的路径：稀土新闻 → 供需错配 → 为什么卷 → 囚徒困境 → 出路 → 事业方向。
很容易把这个自然的话题延伸包装成"涌现" — 但这不是涌现，就是正常的聊天发散。用刚学到的框架解释眼前发生的一切，这本身就是验证偏差。
如果非要给一个系统做闭环，它很可能变成自证陷阱 — 所有的结论都在证明框架本身的正确性，而不是在检验现实。
真正有价值的结论应该经得起反驳，而不是只存在于自己的逻辑里。
道可道，非常道。
能被说清楚的规律，已经不是全部的规律了。
从一条稀土新闻开始，走到了生存哲学。这段路径本身说明：不要急着定义终点，让结果自然浮现。
真正的洞察不是被规划出来的，是在诚实的追问中涌现的。前提是 — 每一步都保持克制，不急着贴标签，不急着闭环，不急着自证。
Samshang | Maddox · Feb 8, 2026 — Internal